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该optimizely 投资回报率模型的建立是为了赋予实验者喜欢你更好地理解和展示价值的实验是在企业内推动。大多数人都这么忙开车经过实验显著的商业利润,有没有时间做数据分析,制定一个可信的模式。然而,这是你需要做的,显示的影响,并获得了在实验中投资执行层面的支持是什么。  

好消息是,我们已经创造了这个模型为你 - 完全可定制,并根据您的数据。所有我们在去年的客户,我们已经通过实验驱动$ 1B的增量收入。我们的投资回报率模型,我们可以帮助您翻译统计显著提升到 收入。 

投资回报率 Model

在optimizely,因为我们着手打造的产品,我们列出以下的投资回报率模型的标准:

  1. 提供植根于逻辑和数学的方法。  
  2. 建立一些逻辑和透明。  
  3. 灵活的客户的组织需求。
  4. 通过我们的客户提供独特的实验数据的支持

以确保我们满足上述标准,我们已经开始用基于Excel模型的方法,在这里我们用历史的数据实验定制交付模式。这个数据可以随时通过optimizely成功团队或optimizely应用程序被刷新。该模型是一个详细的假设和说明标签,走你通过最佳实践,采用全解锁。  

围绕三个关键的概念optimizely 投资回报率模型中心;指标比对,时间范围的优惠,以及无形的折扣。 

第一, 指标比对. 不是你可以在你的数字接触点影响的所有行动都具有同等价值。对于大多数组织有1-3个核心指标是收入驾驶和是你正在寻找衡量成功当的人。我们的模型采用的是对齐围绕这些核心指标你的计算指标第一种方法。每个自定义模型填充了历史实验数据。随着时间的推移,你会发现更一致的指标重用,这将是更容易快速地计算和比较你的计划发展的成功。

时间范围打折 是捕获了几个不同的想法一样新奇效应或递减围绕想法都中心是您一天看影响不会在永久同一级别的概念。捕捉到的概念,影响会减少随着时间的推移,我们看到我们的历史实验数据集来帮助我们。我们利用从万个美元,外加实验数据与optimizely运行做一个保序回归,看看他们如何真正腐朽一个月一个月。我们能够通过度量的类型更精确地计算出这一点。我们已经建立了这种灵活的折扣到投资回报率计算,将继续分析一段时间以提高准确性。

最后,我们结合了 无形折扣。无形的折扣是为了捕捉immeasurables喜欢互动效应。虽然,互动效果可以使用多变量测试,对于大多数实验者这是因为额外的时间和复杂性,需要运行这些不实用的控制。因此,我们已经给了你一个范围和折扣框架,以帮助您在方案成果纳入这个折扣。

optimizely很高兴能与所有的客户前进分享我们的投资回报率归因模型的定制版本。我们很高兴能与您,我们的客户合作伙伴,以帮助您做出这种模式你自己的。在optimizely,我们促成看到第一手的实验如何推动不仅创新,而且收入 - 我们很高兴为您的!

联系您的客户经理的成功或 customersuccess@optimizely.com 让您的自定义模型和培训会议今天!

 

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